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AI

Gaussian Mixture Model 의 Clustering

아인샴 2024. 6. 24. 02:03

지금 정리할 시간은 없고 블로그로 본다. 

 

- 예제 코드와 수식

https://yeong-jin-data-blog.tistory.com/entry/GMM-Gaussian-Mixture-Models

 

GMM (Gaussian Mixture Models)

📚 GMM ✅ 개요 • KNN, 위계적 군집화, DBSCAN 등의 알고리즘은 벡터간 유사도로 군집화를 실시한다. 반면 GMM은 관측된 데이터가 특정 확률 분포를 이용해서 생성되었다고 가정하는 확률 모델이다.

yeong-jin-data-blog.tistory.com

 

수식에 대한 상세한 설명이 되어있음

https://sanghyu.tistory.com/16

 

GMM(Gaussian Mixture Model,가우시안 혼합모델) 원리

개인공부용 블로그로 이곳의 내용에 개인적으로 추가정리하였다. 가우시안 분포는 데이터를 분석하는 데 있어서 중요한 여러 성질을 가지고 있지만, 실제 데이터셋을 모델링 하는데에는 한계

sanghyu.tistory.com

 

밑줄과 강조가 잘되어있음

https://blog.naver.com/winddori2002/221911749865

 

[바람돌이/머신러닝] 군집분석(Clustering)(5) - GMM(Gaussian Mixture Model) 이론

안녕하세요. 오늘은 분포기반 군집분석 중 GMM에 대해 정리하려고 합니다. 분포기반 군집분석 기존에 프...

blog.naver.com

 

DBSCAN, K-means 와 비교되어 있음 

https://devhwi.tistory.com/8

 

GMM(가우시안 혼합 모델) Clustering

GMM (Gaussian Mixture Model) Clustering GMM Clustering은 Clustering 문제에서 각 Cluster에 포함될 확률이 포함될 때, 자주 사용하는 알고리즘이다. 대략적인 컨셉만 알고 쓰고 있지만, 조금 더 자세히 알아보고

devhwi.tistory.com

 

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