Batch 란 무엇인가 + Batch Normalization
주워들은 것들은 좀 구어적으로 적고 Baseline은 기반을 닦아서 남이 봐도 무난할 정도로 정리해갈 예정이다. 일단 내가 알고 있는 Batch 를 싺싺 긁어서 풀어보자. - 학습 네트워크의 하이퍼 파라미터 중 가장 만만한 아이이다. 학습이 시작되면 (대개 나는 vision 이니까) 이미지를 불러오고, 그럼 그 학습 이미지들이 1000장이라고 가정했을 때, 1번씩을 학습한 것을 1 epoch 이라는 단위로 부른다. 이것을 한 명의 사람이 1000페이지의 책을 읽는 과정이라고 치면, 순차적이라는 이유로도 여러가지 애로사항이 핀다. - 이전의 내용을 잊을 수 있고, - 반대로 마지막 페이지만 너무 강렬하게 학습했을 수도 있고, - 느리다. 그래서 batch라는 나눔 기준을 만들어서 batch size 만큼 ..
AI/주워들은 것들
2021. 5. 17. 23:30
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- /var/log/fontconfig.log
- /var/log/faillog
- 1-stage detection
- torchmodel
- 도메인 어댑테이션
- textual guidance
- ctfloader
- alternatives.log
- DetectoRS
- 샴네트워크
- Deformable Part Model
- Deformable Convolutional Networks
- tensorflow convert
- max-margin_loss
- TransferLearning
- yolov3 #tensorflow_convert
- tf version porting
- 딥페이크탐지
- Group Acitivty Recognition
- tf2to1
- StyleCLIP
- /var/log/alternatives.log
- batch란
- Source-free unsupervised domain adaptation
- Arbitrary image stylization
- /var/log/tallylog
- neural network applications
- Chatgpt4
- 첫논문
- 전이학습
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함