
Abstract 임의의 이미지 유도 스타일 전송 방법의 인상적인 결과에도 불구하고, 사용자가 제공하는 대상 스타일의 텍스트 설명에 따라 자연스러운 이미지를 스타일화된 이미지로 전송하기 위한 텍스트 기반 이미지 스타일화가 최근 제안되었다. 이전의 image2image 변환과 다르게 text-guided stylization progress은 보다 정밀하고 직관적인 이상적으로 스타일을 표현하는 방식을 제공한다. 그러나, 모델 간(cross-modal) i/o의 큰 불일치성 때문에 일상의 피드포워드 CNN 파이프라인 에서 text로 이미지 스티일화를 수행하는 것이 어렵다. 이 논문에서는 DiffSytle을 제공하여 2개의 diffusion 처리 구조를 통해 diffused 결과의 내용과 스타일을 조절할 생각이..
AI
2024. 3. 14. 12:05
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