Yolov3 (tf1)를 tensorflow 2버전으로 실행해 보자

직접 만드는 것은 아니고 github에 있는 코드를 실행해 보자. 쓸만한 모듈을 찾을 때는 업데이트 날짜도 잘 살펴보자. 특히나 기술 업데이트가 휙휙 발생하는 딥러닝의 경우 갱신이 늦어지면 버전 호환이 안될 가능성이 있다. serving에 대한 개인적인 문제로, pytorch 말고 tensorflow를 이용하기로 한다. (3번째 qqwweee/keras-yolov3) 아쉬운 점이 있다면 tf2를 쓰고 싶은데, 1이라는 점이다. 링크 : github.com/qqwweee/keras-yolo3 anaconda로 해당 가상환경을 생성한다. (환경 Windows 10, gpu : 1080 ti) keras는 딱히 원하는 버전이 없기 때문에 그냥 설치. conda create -n yolov3 python=3.8..
AI/Github 2021. 3. 3. 03:23
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