max-margin loss란

직역하여 생각하면 마진을 최대화 시키고자 하는 Loss 연산법인 것 같다. 따로 알고리즘은 없고(라기보다 내가 못찾았고), 기존의 기준값(LOSS)을 어떻게 하면 더 크게크게 해서 연산효율을 뽑아낼지 부차적으로 고민을 하다 나온 방법론이라고 생각한다. 내생각은 녹색으루 2019년도 CS224N in stanford 듣고 있다. Lecure 3에서 The max-margin loss란 것을 설명한다. 이해+ 의역하자면 중간층은 입력 word vector들 안에서 비선형적인 상호작용을 배운다. ex) 'museums'가 첫번째 벡터인 경우에만 "in"이 2번째에 위치하는 것이 중요하다.
AI/자연어 처리 2021. 6. 23. 22:39
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