Transfer Learning

https://www.youtube.com/watch?v=yofjFQddwHE -Transfer learning (전이학습) x,y쌍을 학습시킨다 x는 이미지, y는 라벨 신경망의 마지막 출력층을 삭제하고 마지막 레이어에 대해 무작위로 초기화된 세트를 만든다. ex)x-ray결과같은거 x방사선이미지 y예측질병 , 마지막층의 가중치와 바이어스 를 재훈련시킨다. 앞부분의 줄기는 그대로 가져감 Rule of Thumb ; 경험의 법칙 ;과학적사실이 아닌 경험에 바탕한 결정이란 뜻 (기존에 학습된 부분을 비유하는 것 같음) 이미지인식에서의 첫번재 훈련단계는 pretrained 라고 함 이것을 모두 갱신한 뒤 방사선데이터에 대해 훈련하는 세부조정을 fine tuning이라고 함 학습레이어의 앞부분은 로우레벨로 인..
AI/주워들은 것들 2021. 11. 7. 22:46
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