꼭꼭 씹어먹고 싶은 만성소화불량

과제 Assignment #2 - 1. word2vec의 핵심적인 통찰은 '단어가 보유하고있는 그룹에 의해 알려진다'는 것입니다. 구체적으로 '중심'단어 C와 C를 둘러싼 상황 별 창이 있다고 가정합니다. 이 상황 별 창에있는 단어를 '외부 단어'라고합니다. 예를 들어, 그림 1에서 중심 단어 c가 'banking'임을 알 수 있습니다. 컨텍스트 창 크기가 2이므로 외부 단어는`turning ',`into',`crises '및`as'입니다. context window란 근방의 단어를 몇 길이나 볼것인지를 뜻하는 크기임 -- skip-gram word2vec 알고리즘의 목표는 확률 분포 P (O|C)를 정확하게 얻는 것입니다. 특정 단어 o와 특정 단어 c가 주어지면, 우리는 단어 o가 c에 대한 '외부'..

도커가 다운됐다...! 학습하다가 다운되었는데 최근 전에도 이랬다. 그래서 관련 에러를 좀만 찾아보았다. +따로 로그드라이버를 쓰지 않았다. docker logs {container} * Starting OpenBSD Secure Shell server sshd [ OK ] ssh 통신용 shell 열었다는 뜻 같다. (Open SSH) 더보기 OpenBSD란 오픈SSH(OpenSSH, OpenBSD Secure Shell)[a]는 시큐어 셸 (Secure Shell, SSH) 프로토콜을 이용하여 암호화된 통신 세션을 컴퓨터 네트워크에 제공하는 컴퓨터 프로그램의 모임이다 (~전략~)오픈SSH는 Tatu Ylönen에 의해 개발되었던 현재 사유 소프트웨어인 오리지널 SSH 소프트웨어의 대안으로서 OpenB..

직역하여 생각하면 마진을 최대화 시키고자 하는 Loss 연산법인 것 같다. 따로 알고리즘은 없고(라기보다 내가 못찾았고), 기존의 기준값(LOSS)을 어떻게 하면 더 크게크게 해서 연산효율을 뽑아낼지 부차적으로 고민을 하다 나온 방법론이라고 생각한다. 내생각은 녹색으루 2019년도 CS224N in stanford 듣고 있다. Lecure 3에서 The max-margin loss란 것을 설명한다. 이해+ 의역하자면 중간층은 입력 word vector들 안에서 비선형적인 상호작용을 배운다. ex) 'museums'가 첫번째 벡터인 경우에만 "in"이 2번째에 위치하는 것이 중요하다.