꼭꼭 씹어먹고 싶은 만성소화불량

https://www.youtube.com/watch?v=7fBQDaJkcSU 해당 영상을 기준으로 부족한 개념을 채워보자. 다 채울 수는 없겠지만 늘 그렇듯이 조금씩 뭔가를 넣으면 채워지겠지? -대략 머릿 속(검증되지 않음) Latent space : 특징을 표현하는 공간 latent vector : 그 공간에서 하나 뽑아낸 벡터 가우시안에 임의의 노이즈를 넣어줘서 가우시안보다 +a 정도 나은 성능이 나옴 (왜그런지는 모름) VAE는 기존의 AE가 이산적인 방식으로 정해진 input에 대해서만 기능하도록 만들어졌다면 VAE는 드디어 z라는 분포를 통해 연속적이고도 input 의존적인 방식으로 생성을 시작한다고 들었음. (update) : latent space 인 z 에서 x를 생성해내는 조건부 확률을..

'단순화시키는 능력은 불필요한 것을 제거하여 필요한 것들이 말할 수 있도록 한다.' - 한스 호프만 데이터압축 데이터 압축이란 네트워크를 학습시키는데 필수적인 단계이다. 데이터를 압축시킴으로써 같은 양의 정보를 더 적은 양의 비트로 표현할 수 있다. 많은 속성들로 이뤄진 데이터셋은 학습할 때마다 다른데 이는 모델을 과적합시키기 마련이다. 그러므로 차원을 축소하는 기술이 데이터를 학습시키기 전에 적용되어야 한다. 이것이 AE와 VAE가 등장한 배경이다. 이들은 end-to-end 네트워크를 통해 입력데이터를 압축시킨다. AE와 VAE는 기본적으로 데이터를 높은 공간에서 낮은 공간차원으로 압축을 진행한다. AE란? 오토인코더(AE)란 주어진 네트워크 구조에서 라벨링되지 않은 데이터의 임베딩 값들을 효율적으로..

정보통신대학원 2학기 확률통계는 뭐같이 어렵다. 정신 똑바로 차리고 오늘은 1-3강까지 복습을 하자 목요일은 3-4강 토요일은 4-5강 + 재복습을 하고 질문거리를 준비할 예정이다. 9/13일 1장 확률이란 무엇인가 Random variable 이란 : 각 관측결과가 나온 확률을 f(x)으로 가지는 함수 --? 함수라는 것은 1:1대응인데 x라는 이벤트가 발생할 확률을 연산가능해 예측할 수 있다면 랜덤하지 않은 것 아닌가? Probability distribution (확률 분포) : 어떠한 이벤트가 발생할 수 있는 확률 값 p(x)란? - PDF란 Probability Density Function 특정 구간에 속할 확률-카이제곱분포도 있었음 (https://bookdown.org/mathemedici..