티스토리 뷰
- 소프트 라벨은 0,1,0,0의 one-hot과 달리 0.1,0.8,0.15.0.05 로 부드럽게 한다(모델의 과맹신?을 막음),psudo label은 언라벨링 데이터를 기계가 0,1,0,0으로 추론해서 쓰는 것이다.
출처 :
- psudo label ;https://kmhana.tistory.com/33
- soft label : https://baeseongsu.github.io/posts/knowledge-distillation/
'AI > 주워들은 것들' 카테고리의 다른 글
Triplet loss란? (2) | 2024.04.15 |
---|---|
CI-UDA 읽은 후기 (0) | 2024.03.30 |
Domain Gereralization과 Domain Adaptation 차이 (0) | 2024.03.23 |
Fisher Discriminant Analysis(선형판별분석) (4) | 2024.03.23 |
Metric Learning (3) | 2024.03.23 |
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- torchmodel
- TransferLearning
- 전이학습
- batch란
- 샴네트워크
- tensorflow convert
- Chatgpt4
- Arbitrary image stylization
- 도메인 어댑테이션
- neural network applications
- textual guidance
- tf2to1
- /var/log/fontconfig.log
- yolov3 #tensorflow_convert
- /var/log/faillog
- max-margin_loss
- alternatives.log
- Deformable Part Model
- Group Acitivty Recognition
- 딥페이크탐지
- Source-free unsupervised domain adaptation
- ctfloader
- StyleCLIP
- tf version porting
- Deformable Convolutional Networks
- DetectoRS
- /var/log/tallylog
- 1-stage detection
- 첫논문
- /var/log/alternatives.log
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함