0407 ProCa의 shared class detection 과 PLDCA

ProCa는 shared class detection 이라고 해서 positive negative라는 샘플연결짓기 (self supervised에서 나오는 개념있음) 를 했음

ProCA

 

이것은 PLDCA논문에서 pseudo labeling을 통해 라벨을 classificaqtion 했던 것과는 전혀 다른 접근 법임. 
근데  ProCA에서도 prototype memory bank에 넣는 과정에서 pseudo-labeling하네 ?

PLDCA 모듈제안한 논문

ProCa에서 가진 shared class detection 모듈이 PLDCA에서는 무시되었음. 
왜 무시했을까? 필요가 없으니까 했겠지?
그리고 PLDCA논문에서는 ProCa가 catastrophic forgetting 이슈를 완화시켰지만 biased source knowledge로 야기된 negative transfer 이슈로 
current target class를 학습하는데 심각한 영향을 끼쳤다고 한단 말임? 근데 ProCA논문에서를 그런 언급을 본 적이 없음. 이건 어떻게 안 거임? 
//Supplementary Materials for
“Prototype-Guided Continual Adaptation for
Class-Incremental Unsupervised Domain
Adaptation”이것까지 봐야되려나 .